NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)

Bruno Casella, assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino, e NVIDIA DLI Certified Instructor, presenta “Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs”.

Alcune delle sfide più comuni che ci si ritrova ad affrontare per addestrare i moderni modelli di deep learning consistono nello sfruttare datasets sempre più grandi e modelli sempre più complessi. Di conseguenza, una crescente e significativa potenza di calcolo viene richiesta per addestrare i modelli in maniera efficace ed efficiente. Imparare a distribuire i dati su più GPUs during la fase di addestramento dei modelli apre le porte per nuove e importanti applicazioni di deep learning.

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Torino guarda al futuro: Cloud, HPC, AI e QC.

Il Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino, che guida il laboratorio nazionale CINI “HPC: Key Technologies and Tools”, lo spoke “FutureHPC” del Centro Nazionale HPC, BigData e Quantum Computing (ICSC) e il laboratorio HPC4AI, estende ulteriormente la filiera dell’innovazione nella città di Torino grazie all’attivazione di un laboratorio congiunto con IBM. Il laboratorio supporterà attivamente la filiera dell’innovazione oltre che la rinnovata offerta didattica in questi ambiti.

L’iniziativa sarà presentata da rappresentanti del Dipartimento, IBM e associazioni industriali, con l’obiettivo di delinearne le prospettive future e di rafforzare la filiera dell’innovazione in città e arricchire l’offerta formativa su Cloud, HPC, AI e Quantum.

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