Ricerca, innovazione e formazione al tempo dei Big Data

Ricerca, innovazione e formazione al tempo dei Big Data

Lo sviluppo tumultuoso delle tecnologie digitali e l’affermarsi di Internet come mondo virtuale che diventa sempre più integrato alla quotidianità hanno esponenzialmente accresciuto la disponibilità d’informazione in tutti i campi del sapere umano. In questo contesto, la scienza dei dati (o data science) si propone come nuovo ambito di conoscenza intrinsecamente interdisciplinare, capace di trasformare in profondità le modalità e l’impatto della ricerca universitaria.

L’Università degli Studi di Torino si è attrezzata velocemente per questa sfida epocale e vuole presentare pubblicamente la propria capacità innovativa sul piano teorico, della ricerca applicata e della formazione, spaziando dagli algoritmi ai big data, dall’Internet of Things al machine learning.

Grazie al supporto del Collegio Carlo Alberto e alla Compagnia di San Paolo è stato possibile organizzare una giornata seminariale in cui ricercatori e docenti divulgano alcune delle ricerche più avanzate e si confrontano sulle opportunità (e i rischi) che nuovi approcci offrono alla scienza, alla cultura, alla società e all’economia.

PROGRAMMA

9:30      Saluti istituzionali

Gianmaria Ajani – Magnifico Rettore dell’Università degli Studi diTorino

Francesco Profumo- Presidente della Compagnia di San Paolo

10:00    Introduzione. Scienza dei dati epiattaforme abilitanti

Marco Guerzoni (Dip. di Economia e Statistica e Despina BigData Lab)

Marco Aldinucci (Dip. di Informatica e C3S)

10:15    La rivoluzione dei big data nelle scienze della vita

Moderatore: Paolo Provero (Dipartimento di BiotecnologieMolecolari e Scienze per la salute)

–       La rivoluzione digitale e la medicina personalizzata inoncologia

Enzo Medico (Dip. di Oncologia)

–       Big Data e genomica vegetale

Alberto Acquadro (Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali eAlimentari)

11:00    La complessità svelata: big data perl’economia e l’impresa

Moderatore: Magda Fontana (Dip. di Economia e Statistica eDespina Big Data Lab)

–       Il grado di verità dei dati nei processi decisionali

Elvira Di Nardo (Dip. di Matematica)

–       Analisi predittive e comportamento dei consumatori

Massimiliano Nuccio (Dip. di Economia e Statistica e DespinaBig Data Lab)

–       Le sfide normative dei Big Data tra standards giuridici eflussi transfrontalieri

Alberto Oddenino (Dip. di Giurisprudenza)

11.50      Data Science: strumenti e modelli perreti e applicazioni

Moderatore: Filippo Barbera (Dip. Culture Politica e Società)

–       A cosa servono i modelli matematici: il caso dello studiodelle reti

Laura Sacerdote (Dip. di Matematica)

–       Modelli statistici per reti: applicazioni alle neuroscienze

Antonio Canale (Dip. di Scienze economico-sociali ematematico-statistiche)

–       La scienza delle reti: dai dati alle applicazioni

Giancarlo Ruffo (Dip. di Informatica)

12.40    L’offerta didattica su Big Dataall’Università di Torino

Matteo Ruggiero (Dip. di Scienze economico-sociali ematematico-statistiche)

 

13:00-14:00 ——————Pranzo———————————–

14:00    Vita e salute

Moderatore: Lorenzo Richiardi (Dip. di Scienze Mediche)

–       Big data analitico-clinici per prevenzione e diagnosticamedica ad alta focalizzazione

Marco Vincenti (Dip. di Chimica)

–       Dal dato al modello in epidemiologia veterinaria

Mario Giacobini (Dip. di Scienze Veterinarie)

14.45    Società, cultura e cittá intelligenti

Moderatore: Guido Boella (Dip. di Informatica)

–       Mappe sensoriali e la nuova scienza delle città

Rossano Schifanella (Dip.di Informatica)

–       Fisica Sociale e Big Data al servizio del benessere deicittadini

Marcello Bogetti (Labnet)

–       Smart big data per le scienze umane

Vincenzo Lombardo (Dip. di Informatica)

–       Equità e sostenibilitá nei consumi energetici: unapproccio IoT

Vito Frontuto (Dip. di Economia e Statistica)

15.50    TAVOLA ROTONDA Data-drivenInnovation: l’ecosistema big data a Torino

Moderatore: Aldo Geuna (Dip. di Economia e Statistica eCollegio Carlo Alberto)

–      Valerio Cencig (Chief Data Officer – Intesa S. Paolo)

–      Stefano Gallo (Direttore ICT – Città della Salute e dellaScienza)

–      Roberto Moriondo (Direttore Generale -Comune di Novara)

–      Daniela Paolotti (Research Leader – Fondazione ISI)

–      Emilio Paolucci (BigData@Polito – Politecnico di Torino)

–      Gian Paolo Zanetta (Cittá della Salute e della Scienza)

16.45    TAVOLA ROTONDA Le istituzioni verso ibig data

Moderatore: Pietro Terna (Presidente – Collegio Carlo Alberto)

–      Giuseppina De Santis (Assessore alle Attività Produttive eall’Innovazione – Regione Piemonte)

–      Francesca Leon (Assessore alla Cultura – Comune di Torino)

–      Paola Pisano (Assessore all’Innovazione – Comune di Torino)

Una sessione di poster allestita all’ingresso presenterà alcune delle ricerche realizzate o in corso presso i diversi dipartimenti dell’Università di Torino

http://www.unitonews.it/index.php/en/event_detail/luniversita-di-torino-verso-il-futuro-ricerca-innovazione-e-formazione-al-tempo-dei-big-data

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About Marco Aldinucci

Marco Aldinucci is an assistant professor at Computer Science Department of the University of Torino since 2008. Previously, he has been researcher at University of Pisa and Italian National Research Agency. He is the author of over a hundred papers in international journals and conference proceeding (Google scholar h-index 21). He has been participating in over 20 national and international research projects concerning parallel and autonomic computing. He is the recipient of the HPC Advisory Council University Award 2011 and the NVidia Research award 2013. He has been leading the “Low-Level Virtualization and Platform-Specific Deployment” workpackage within the EU-STREP FP7 ParaPhrase (Parallel Patterns for Adaptive Heterogeneous Multicore Systems) project, the GPGPU workpackage within the IMPACT project (Innovative Methods for Particle Colliders at the Terascale), and he is the contact person for University of Torino for the European Network of Excellence on High Performance and Embedded Architecture and Compilation. In the last year he delivered 5 invited talks in international workshops (March 2012 – March 2013). He co-designed, together with Massimo Torquati, the FastFlow programming framework and several other programming frameworks and libraries for parallel computing. His research is focused on parallel and distributed computing.